ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING

Buscamos uma pessoa experiente em Engenharia de Machine Learning para liderar a construção, implantação e escalonamento de modelos inteligentes em nossa infraestrutura. Como ML Engineer Sênior, você será a ponte entre a ciência de dados e a engenharia de software, garantindo que nossas soluções de IA não sejam apenas precisas, mas também resilientes, escaláveis e eficientes dentro do ecossistema Google Cloud.

Seu desafio será transformar protótipos em sistemas de produção de alto impacto, utilizando as melhores práticas de MLOps para sustentar o ciclo de vida completo dos modelos.

Arquitetura de Sistemas de ML: Desenvolver e implementar arquiteturas escaláveis para treinamento e inferência de modelos.

Pipeline de Dados e ML: Construir e otimizar pipelines de CI/CD para Machine Learning (MLOps), automatizando desde o processamento de dados até o deploy e monitoramento.

Otimização de Performance: Garantir a baixa latência e alta disponibilidade de modelos servidos via APIs ou processamento em batch.

Colaboração Multidisciplinar: Trabalhar próximo a Cientistas de Dados para traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas e garantir a reprodutibilidade dos experimentos.

Mentoria Técnica: Orientar membros mais juniores da equipe, promovendo boas práticas de código (Clean Code), testes e documentação técnica.

Gestão de Infraestrutura: Gerenciar e otimizar custos de recursos computacionais (GPUs/TPUs) e serviços gerenciados no GCP.

Experiência Sólida: Histórico comprovado na implementação de modelos de ML em ambiente de produção (nível sênior).

Domínio de GCP: Experiência profunda com o ecossistema Google Cloud, especialmente:

• Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Feature Store, Endpoint).
• BigQuery & BigQuery ML.
• Dataflow ou Dataproc para processamento de grandes volumes de dados.
• Cloud Storage e Artifact Registry.

Linguagens e Frameworks: Fluência em Python e domínio de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.

Engenharia de Software: Experiência com Docker, Kubernetes (GKE) e ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou Cloud Build).

Bancos de Dados: Conhecimento avançado em SQL e familiaridade com bancos NoSQL.

MLOps: Sólidos conhecimentos em monitoramento de modelos (drift detection) e versionamento de dados (DVC) e modelos (MLflow).

Certificações: Possuir a certificação Google Professional Machine Learning Engineer.

IA Generativa: Experiência com Large Language Models (LLMs), frameworks como LangChain/LlamaIndex e utilização do Model Garden no Vertex AI.

Infraestrutura como Código (IaC): Conhecimento em Terraform para provisionamento de recursos no GCP.

Advanced Analytics: Experiência com técnicas de tuning de hiperparâmetros distribuídos e processamento distribuído de larga escala.

NOSSA HISTÓRIA

O Grupo La Moda é um organismo pulsante, inventor de marcas que já nascem com alto desejo e sucesso de números. Desenvolve soluções inovadoras capazes de conectar as vontades das pessoas com as tendências de moda e comportamento.

Nossa história começou em 1986, com um pequeno negócio familiar, fundada pelo casal Arcílio e Vera Olivo. Após 20 anos de experiência na área de confecção com moda infantil, nasce em 2006, a Lança Perfume. O crescimento exponencial obtido pela marca e sua relevância no mercado elevou o Grupo La Moda a outro patamar, possibilitando a construção de novas marcas para atender diferentes públicos, em 2016 a My Favorite e em 2021 a Lança Perfume Easy.

O Grupo La Moda tem como propósito levar emoção à vida das pessoas e conta, atualmente, com cerca de 1000 colaboradores. O Grupo possui a matriz instalada em Criciúma/SC, unidades nas cidades de Nova Veneza/SC, dois Showrooms de vendas direta, nas cidades São Paulo/SP e Goiânia/GO, além de 20 lojas próprias a nível nacional.

NOSSO JEITO LA MODA DE SER

Nossos valores são nossos princípios inegociáveis. Uma escolha genuína. Acreditamos que podemos fazer o trivial de um jeito totalmente diferente e extraordinário. Nossos valores norteiam nossas ações e, baseado neles, tomamos nossas decisões. Sendo eles: Aprender e Ensinar; Sonhar Alto, Inconformismo, Colaboração, Surpreender.