ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING

Buscamos uma pessoa experiente em Engenharia de Machine Learning para liderar a construção, implantação e escalonamento de modelos inteligentes em nossa infraestrutura. Como ML Engineer Sênior, você será a ponte entre a ciência de dados e a engenharia de software, garantindo que nossas soluções de IA não sejam apenas precisas, mas também resilientes, escaláveis e eficientes dentro do ecossistema Google Cloud.

Seu desafio será transformar protótipos em sistemas de produção de alto impacto, utilizando as melhores práticas de MLOps para sustentar o ciclo de vida completo dos modelos.

Arquitetura de Sistemas de ML: Desenvolver e implementar arquiteturas escaláveis para treinamento e inferência de modelos.

Pipeline de Dados e ML: Construir e otimizar pipelines de CI/CD para Machine Learning (MLOps), automatizando desde o processamento de dados até o deploy e monitoramento.

Otimização de Performance: Garantir a baixa latência e alta disponibilidade de modelos servidos via APIs ou processamento em batch.

Colaboração Multidisciplinar: Trabalhar próximo a Cientistas de Dados para traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas e garantir a reprodutibilidade dos experimentos.

Mentoria Técnica: Orientar membros mais juniores da equipe, promovendo boas práticas de código (Clean Code), testes e documentação técnica.

Gestão de Infraestrutura: Gerenciar e otimizar custos de recursos computacionais (GPUs/TPUs) e serviços gerenciados no GCP.

Experiência Sólida: Histórico comprovado na implementação de modelos de ML em ambiente de produção (nível sênior).

Domínio de GCP: Experiência profunda com o ecossistema Google Cloud, especialmente:

• Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Feature Store, Endpoint).
• BigQuery & BigQuery ML.
• Dataflow ou Dataproc para processamento de grandes volumes de dados.
• Cloud Storage e Artifact Registry.

Linguagens e Frameworks: Fluência em Python e domínio de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.

Engenharia de Software: Experiência com Docker, Kubernetes (GKE) e ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou Cloud Build).

Bancos de Dados: Conhecimento avançado em SQL e familiaridade com bancos NoSQL.

MLOps: Sólidos conhecimentos em monitoramento de modelos (drift detection) e versionamento de dados (DVC) e modelos (MLflow).

Certificações: Possuir a certificação Google Professional Machine Learning Engineer.

IA Generativa: Experiência com Large Language Models (LLMs), frameworks como LangChain/LlamaIndex e utilização do Model Garden no Vertex AI.

Infraestrutura como Código (IaC): Conhecimento em Terraform para provisionamento de recursos no GCP.

Advanced Analytics: Experiência com técnicas de tuning de hiperparâmetros distribuídos e processamento distribuído de larga escala.

NOSSA HISTÓRIA

O Grupo La Moda é um organismo pulsante criador de marcas que já nascem com alto desejo e sucesso de vendas.

Há 40 anos, transformamos moda em experiência, comportamento e emoção. Fundada em Santa Catarina, a empresa evoluiu de um negócio familiar para um ecossistema de marcas autorais, como Lança Perfume, easy, My Favorite e BO, com presença nacional em 20 lojas próprias e atuação em mais de 3 mil multimarcas. Produzimos mais de 4 milhões de peças por ano e exportamos nossas coleções para 18 países ao redor do mundo.

Somos La Moda. Somos o Futuro! 

NOSSO JEITO LA MODA DE SER

Nascemos para levar emoção à vida das pessoas. Aqui, acreditamos que resultado é consequência de um time que se conectam com esse propósito, em um ambiente que desafia, desenvolve e valoriza.

Somos formados por profissionais que aprendem e ensinam todos os dias, que sonham alto, colaboram, questionam o óbvio e são obcecados pelo nosso cliente.

Valorizamos diferentes histórias, perfis e trajetórias. Criamos um ambiente onde cada pessoa pode crescer, assumir novos desafios e construir sua carreira com autonomia e protagonismo.

POR QUE FAZER PARTE

Hoje, somos mais de mil profissionais que compartilham o mesmo objetivo: construir marcas relevantes e um negócio em constante evolução.

Investimos no desenvolvimento das pessoas, fortalecemos nossa liderança e acreditamos em um ambiente cada vez mais diverso, acessível e conectado com o futuro.

Se você busca um lugar para crescer, aprender e fazer parte de algo maior, a La Moda pode ser o próximo passo da sua jornada. #VemSerLaModa