ENGENHEIRO DE DADOS

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para protagonizar a construção e evolução da nossa plataforma de dados. Você será responsável por projetar arquiteturas de dados robustas, escaláveis e resilientes, garantindo que a informação flua com qualidade desde a origem até o consumo final.

O foco principal será a construção de pipelines complexos utilizando o Apache Airflow (via Cloud Composer) e a otimização de grandes volumes de dados dentro do BigQuery, servindo de base para análises estratégicas e modelos de Machine Learning.

Arquitetura de Dados: Desenvolver e manter arquiteturas de Lakehouse/Data Warehouse escaláveis no Google Cloud.

Orquestração de Pipelines: Desenvolver, monitorar e otimizar DAGs complexas no Apache Airflow, garantindo a eficiência do agendamento e a gestão de dependências.

Desenvolvimento ETL/ELT: Criar processos de ingestão e transformação de dados em larga escala (batch e streaming) utilizando Python, SQL e Dataflow (Apache Beam).

Modelagem de Dados: Aplicar técnicas de modelagem (como Kimball ou Data Vault) para estruturar camadas de dados (Raw, Trusted, Refined) no BigQuery.

Qualidade e Governança: Implementar frameworks de Data Quality e monitoramento de pipelines para garantir a integridade e confiabilidade dos dados.

FinOps de Dados: Otimizar consultas e armazenamento no BigQuery para garantir o melhor equilíbrio entre performance e custo.

Liderança Técnica: Atuar como referência para o time, revisando códigos (Pull Requests) e definindo padrões de engenharia.

Experiência Sólida: Experiência relevante em engenharia de dados, com histórico de entrega de projetos críticos.

Especialista em GCP: Domínio das ferramentas:

• BigQuery (Particionamento, Clustering, Slots).
• Cloud Storage.
• Cloud Composer (Airflow).
• Cloud Functions e Pub/Sub.

Programação: Fluência em Python (foco em manipulação de dados) e SQL avançado.

Orquestração: Experiência profunda com Apache Airflow (Custom Operators, Hooks, Sensors e otimização de recursos).

Processamento Distribuído: Conhecimento em Spark (Dataproc) ou Apache Beam (Dataflow).

Cultura DevOps: Experiência com Docker e pipelines de CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions ou GitLab CI).

Infraestrutura como Código: Conhecimento em Terraform para provisionar recursos de dados.

Diferenciais

• Certificação: Google Professional Data Engineer.
• Engenharia de Analytics: Experiência com dbt (data build tool) integrado ao BigQuery.
• Data Governance: Conhecimento em ferramentas como Dataplex ou Collibra.
• Streaming: Experiência com arquiteturas orientadas a eventos em tempo real.
• Observabilidade: Implementação de alertas e dashboards de saúde dos dados (SLA/SLO de dados).

NOSSA HISTÓRIA

O Grupo La Moda é um organismo pulsante criador de marcas que já nascem com alto desejo e sucesso de vendas.

Há 40 anos, transformamos moda em experiência, comportamento e emoção. Fundada em Santa Catarina, a empresa evoluiu de um negócio familiar para um ecossistema de marcas autorais, como Lança Perfume, easy, My Favorite e BO, com presença nacional em 20 lojas próprias e atuação em mais de 3 mil multimarcas. Produzimos mais de 4 milhões de peças por ano e exportamos nossas coleções para 18 países ao redor do mundo.

Somos La Moda. Somos o Futuro! 

NOSSO JEITO LA MODA DE SER

Nascemos para levar emoção à vida das pessoas. Aqui, acreditamos que resultado é consequência de um time que se conectam com esse propósito, em um ambiente que desafia, desenvolve e valoriza.

Somos formados por profissionais que aprendem e ensinam todos os dias, que sonham alto, colaboram, questionam o óbvio e são obcecados pelo nosso cliente.

Valorizamos diferentes histórias, perfis e trajetórias. Criamos um ambiente onde cada pessoa pode crescer, assumir novos desafios e construir sua carreira com autonomia e protagonismo.

POR QUE FAZER PARTE

Hoje, somos mais de mil profissionais que compartilham o mesmo objetivo: construir marcas relevantes e um negócio em constante evolução.

Investimos no desenvolvimento das pessoas, fortalecemos nossa liderança e acreditamos em um ambiente cada vez mais diverso, acessível e conectado com o futuro.

Se você busca um lugar para crescer, aprender e fazer parte de algo maior, a La Moda pode ser o próximo passo da sua jornada. #VemSerLaModa